Connect with us

PERISTIWA

Cara Data Dipakai Prediksi Bisnis, Ikut Kelas Ini

Pelajari cara data digunakan dalam bisnis dengan mengikuti kelas online tentang analitik prediktif dan studi kasus customer churn.

Published

on

PANTAU24.com – Jakarta. Data bisnis kini dapat memberikan banyak petunjuk berharga seperti kebiasaan pelanggan hingga potensi risiko. Oleh karena itu, data perlu diolah agar menghasilkan insight yang relevan untuk bisnis. Salah satu metodologi yang kian populer adalah Predictive Analytics, yaitu pendayagunaan data untuk membuat prediksi berdasar pola tertentu.

Kelas “Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python” diselenggarakan oleh detikcourse menggunakan studi kasus Customer Churn Prediction. Dalam kelas ini, para peserta akan mempelajari cara memahami data, menentukan target dan fitur, serta melakukan persiapan dan analisis data eksploratif. Selain itu, peserta juga akan berlatih menggunakan Python dan Google Colab untuk membuat model Decision Tree dan Random Forest Classification.

Pada tahap berikutnya, model tersebut dievaluasi dengan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, serta cara menerjemahkan hasilnya menjadi business insight juga akan dipelajari. Melalui studi kasus ini, peserta dapat menyaksikan proses pengolahan data dari awal hingga menghasilkan prediksi yang berguna. Kelas ini juga menunjukkan workflow Data Science yang bisa diadaptasi dalam dunia profesional.

Kelas ini tidak memerlukan latar belakang IT atau pengalaman sebagai programmer, sehingga cocok diikuti oleh data analyst, business analyst, marketer, entrepreneur, fresh graduate, ataupun profesional yang ingin mulai memahami penggunaan data dalam bisnis. Jadwal kelas tersebut adalah pada Selasa, 13 Oktober 2026, pukul 19.00-21.00 WIB, dengan metode daring via Zoom Meeting.

Peserta akan memperoleh e-sertifikat dari detikcourse, rekaman video pembelajaran, latihan langsung bersama para ahli, tips karier, serta kesempatan untuk diterbitkan di artikel detikcom. Bagi yang penasaran bagaimana data dapat digunakan untuk membuat prediksi, bisa mendaftar melalui platform detikevent.

Fakta menarik dan bermanfaat

Diolah dari laporan Detik – Finance.

⚠️ Disclaimer: Disclaimer: Konten ini dihasilkan secara otomatis dengan pengerjaan sebagian melibatkan bantuan AI. Mohon untuk memverifikasi kembali data dan informasi yang tercantum.